Der Wissensstichtag, auch bekannt als Knowledge Cutoff, ist ein entscheidendes Konzept bei der Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT. Dieser Begriff bezeichnet den Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Modells aktualisiert wurden. Bei ChatGPT und ähnlichen Modellen bedeutet dies, dass das Modell keine Informationen über Ereignisse oder Entwicklungen nach diesem Datum enthält.
Wissensstichtag (Knowledge Cutoff Date) kinderleicht erklärt? Stell dir vor, du liest ein großes Märchenbuch, aber das Buch hört auf, neue Geschichten hinzuzufügen, wenn du in den Kindergarten kommst. Der Wissensstichtag ist wie der Tag, an dem das Märchenbuch aufhört, neue Geschichten zu sammeln. Alles, was nach diesem Tag passiert, steht nicht im Buch.
So ist es auch mit einem Computer, der viele Informationen kennt: Der Wissensstichtag ist der Tag, bis zu dem der Computer alles gelernt hat. Alles, was nach diesem Tag passiert, weiß der Computer nicht, weil er es nicht gelernt hat.
Übersicht der Wissensstichtage (Knowledge Cutoff Date) von bekannten Sprachmodellen
Modell Wissenstichtag (Knowledge Cutoff Date) Anbieter
Gemma
2024 Feb
Google
Mistral-7B-Instruct-v0.2
2023 Dez
Mistral
LLaMa 3.1
2023 Dez
Meta
LLaMa 3
2023 Dez
Meta
GPT-4o mini
2023 Okt
OpenAI
GPT-4o
2023 Okt
OpenAI
Google PaLM 2
2023 Sep
Google
Claude 3
2023 Aug
Anthropic
LLaMa 2
2023 Jul
Meta
GPT-4
2023 Apr
OpenAI
Google Gemini Pro
2023 Apr
Google
LLaMa
2023 Feb
Meta
GPT-3.5
2022 Jan
OpenAI
Mistral
2021 Aug
Mistral
Was bedeuted "Knowledge Cutoff Date"? Das Knowledge Cutoff bezeichnet das Datum, bis zu dem die Trainingsdaten eines Sprachmodells aktuell sind. Dieses Konzept ist nicht nur bei ChatGPT relevant, sondern auch bei anderen großen Sprachmodellen wie Google Bard, Microsoft Bing Chat und Anthropics Claude
Ist der Wissensstichtag (Knowledge Cutoff Date) überhaupt relevant? Das Knowledge Cutoff Date ist entscheidend für die Genauigkeit und Relevanz der Informationen, die ein Modell liefern kann. Modelle, die kontinuierlich mit neuen Daten trainiert werden, bieten aktuellere und relevantere Antworten. Die Modelle müssen regelmäßig aktualisiert werden, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Wieso ist es wichtig, als Nutzer das Knowledge Cutoff Date zu kennen? Hier sind die Hauptgründe, warum es wichtig ist, den Wissensstichtag zu kennen:
1. Genauigkeit und Relevanz der Informationen Der Wissensstichtag bestimmt, bis zu welchem Zeitpunkt ein Sprachmodell Informationen gesammelt und gelernt hat. Alles, was nach diesem Datum passiert ist, ist dem Modell unbekannt. Wenn Sie also nach aktuellen Ereignissen oder jüngsten Entwicklungen suchen, können Sie sicherstellen, dass die Informationen, die das Modell liefert, auf dem neuesten Stand sind oder nicht. Ein veralteter Wissensstichtag kann zu ungenauen oder irrelevanten Antworten führen.
2. Verständnis der Grenzen des Modells Das Wissen um den Wissensstichtag hilft Ihnen, die Grenzen und Einschränkungen eines Modells besser zu verstehen. Sie können realistische Erwartungen an die Fähigkeiten des Modells haben und vermeiden, dass Sie sich auf Informationen verlassen, die das Modell möglicherweise nicht kennt. Dies ist besonders wichtig in Bereichen wie Medizin, Recht oder Technik, wo aktuelle Informationen entscheidend sein können.
3. Vermeidung von Fehlinformationen Sprachmodelle können sogenannte "Halluzinationen" haben, bei denen sie plausibel klingende, aber falsche Informationen generieren. Wenn Sie den Wissensstichtag kennen, können Sie besser einschätzen, ob die Informationen, die das Modell liefert, noch relevant und korrekt sind.
4. Einsatz von ergänzenden Techniken Mit dem Wissen um den Wissensstichtag können Sie entscheiden, wann ergänzende Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) sinnvoll sind. Diese Techniken ermöglichen es dem Modell, auf aktuelle externe Datenquellen zuzugreifen und somit aktuellere und präzisere Informationen zu liefern.
Was ist der Wissensstichtag (Knowledge Cutoff Date) von ChatGPT? Der Wissensstichtag bei ChatGPT variiert je nach Version des Modells. Beispielsweise hat GPT-3.5 einen Wissensstichtag im Januar 2022, während GPT-4 Daten bis April 2023 enthält. GPT-4o und GPT-4o mini sind nochmals aktueller: Sie enthalten Daten bis Oktober 2023.
GPT-4o mini knowledge cutoff – Oktober 2023 GPT-4o mini hat einen Wissensstichtag im Oktober 2023. Nach diesem Datum kann das Modell keine aktuellen Ereignisse oder Entwicklungen mehr erfassen, was bedeutet, dass alle Informationen über Ereignisse nach Oktober 2023 fehlen. Dies kann zu veralteten oder ungenauen Antworten führen, wenn Nutzer nach aktuellen Themen suchen.
GPT-4o knowledge cutoff – Oktober 2023 GPT-4o hat ebenfalls einen Wissensstichtag im Oktober 2023. Da das Modell keine Daten nach diesem Datum kennt, kann es keine präzisen Informationen über Ereignisse liefern, die nach Oktober 2023 stattgefunden haben. Dies schränkt die Relevanz und Genauigkeit der generierten Antworten ein.
GPT-4 knowledge cutoff – April 2023 GPT-4 hat einen Wissensstichtag im April 2023. Dies bedeutet, dass das Modell keine Informationen über Ereignisse nach diesem Datum enthält. Nutzer, die auf aktuelle Daten angewiesen sind, könnten feststellen, dass die Antworten des Modells veraltet oder unvollständig sind, was die Zuverlässigkeit des Modells beeinträchtigt.
GPT-3.5 knowledge cutoff – Januar 2022 GPT-3.5 hat einen Wissensstichtag im Januar 2022. Aufgrund dieses frühen Cutoff-Datums fehlt dem Modell aktuelles Wissen über Entwicklungen und Ereignisse nach Januar 2022. Dies kann dazu führen, dass es ungenaue oder veraltete Informationen liefert, insbesondere bei Anfragen zu aktuellen Themen.
Was ist der Wissensstichtag (Knowledge Cutoff Date) von Google LLMs? Die Wissensstichtage bei Google-Modellen variieren ebenfalls. Google Gemini Pro hat Daten bis April 2023, während Google PaLM 2 Daten bis September 2023 enthält. Gemma kennt noch mehr Informationen: BIs Februar 2024.
Google Gemini Pro knowledge cutoff – April 2023 Google Gemini Pro hat einen Wissensstichtag im April 2023. Nach diesem Datum kann das Modell keine aktuellen Ereignisse oder Entwicklungen berücksichtigen. Nutzer könnten auf veraltete Informationen stoßen, was die Genauigkeit und Relevanz der generierten Antworten einschränkt.
Google PaLM 2 knowledge cutoff – September 2023 Google PaLM 2 hat einen Wissensstichtag im September 2023. Nach diesem Datum kennt das Modell keine neuen Ereignisse oder Entwicklungen. Dies bedeutet, dass Nutzer, die nach aktuellen Informationen suchen, möglicherweise ungenaue oder veraltete Antworten erhalten.
Gemma knowledge cutoff – Februar 2024 Gemma hat einen Wissensstichtag im Februar 2024. Obwohl dies ein relativ aktuelles Datum ist, kann das Modell keine Informationen über Ereignisse nach diesem Zeitpunkt liefern. Dies kann die Genauigkeit der Antworten einschränken, wenn Nutzer nach den neuesten Entwicklungen suchen.
Was ist der Wissensstichtag (Knowledge Cutoff Date) von Meta LLaMa? Die Modelle der LLaMa-Reihe von Meta haben unterschiedliche Wissensstichtage. LLaMa 3 enthält Daten bis Dezember 2023, LLaMa 2 bis Juli 2023 und LLaMa bis Februar 2023.
LLaMa 3.1 knowledge cutoff – Dezember 2023 Genau wie LLaMa 3 hat die Version 3.1. einen Wissensstichtag im Dezember 2023.
LLaMa 3 knowledge cutoff – Dezember 2023 LLaMa 3 hat einen Wissensstichtag im Dezember 2023. Da das Modell keine Daten nach diesem Datum enthält, kann es keine aktuellen Ereignisse oder Entwicklungen berücksichtigen. Dies führt dazu, dass Antworten des Modells möglicherweise veraltet oder ungenau sind.
LLaMa 2 knowledge cutoff – Juli 2023 LLaMa 2 hat einen Wissensstichtag im Juli 2023. Informationen über Ereignisse und Entwicklungen nach diesem Datum fehlen dem Modell, was dazu führt, dass es veraltete oder ungenaue Antworten liefern kann, wenn Nutzer nach aktuellen Themen suchen.
LLaMa knowledge cutoff – Februar 2023 LLaMa hat einen Wissensstichtag im Februar 2023. Ereignisse und Entwicklungen nach diesem Datum sind dem Modell unbekannt, was zu veralteten oder ungenauen Antworten führen kann. Dies beeinträchtigt die Nützlichkeit des Modells für aktuelle Informationen.
Was ist der Wissensstichtag (Knowledge Cutoff Date) von Mistral LLms? Mistra hat einen Wissensstichtag im August 2021, während Mistral-7B-Instruct-v0.2 einen deutlich aktuelleren Wissensstichtag im Dezeber 2023 hat.
Mistral knowledge cutoff – August 2021 Mistral hat einen Wissensstichtag im August 2021. Aufgrund dieses frühen Cutoff-Datums fehlt dem Modell Wissen über viele aktuelle Entwicklungen und Ereignisse, was zu stark veralteten oder ungenauen Informationen führt.
Mistral-7B-Instruct-v0.2 knowledge cutoff – Dezember 2023 Mistral-7B-Instruct-v0.2 hat einen Wissensstichtag im Dezember 2023. Nach diesem Datum kennt das Modell keine neuen Ereignisse oder Entwicklungen, was bedeutet, dass es veraltete oder ungenaue Antworten liefern kann, wenn aktuelle Informationen benötigt werden.
Was ist der Wissensstichtag (Knowledge Cutoff Date) von Antropic Claude? Claude 3 von Anthropic hat einen Wissensstichtag im August 2023.
Claude 3 knowledge cutoff – August 2023 Claude 3 hat einen Wissensstichtag im August 2023. Nach diesem Datum kann das Modell keine aktuellen Ereignisse mehr erfassen. Dies bedeutet, dass Nutzer, die nach Informationen zu jüngsten Entwicklungen suchen, möglicherweise ungenaue oder veraltete Antworten erhalten.
Der Wissensstichtag oder Knowledge Cutoff ist ein zentrales Konzept bei der Nutzung von großen Sprachmodellen wie ChatGPT. Er definiert die Grenzen der Aktualität und Genauigkeit der von diesen Modellen gelieferten Informationen. Benutzer sollten sich des Cutoff-Datums bewusst sein, um die Qualität der generierten Antworten besser einschätzen zu können. Durch regelmäßige Aktualisierungen und Techniken wie Retrieval-Augmented Generation können einige dieser Einschränkungen jedoch überwunden werden, um genauere und aktuellere Informationen zu liefern.
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