Predictive Maintenance: Anlagenwartung mit Künstlicher Intelligenz

Predictive Maintenance: Anlagenwartung mit Künstlicher Intelligenz – Eine Fallstudie aus der Fertigungsbranche

Im Jahr 1950 gegründet, begann die Firma Mechatronic Solutions ursprünglich als Hersteller von mechanischen Komponenten für Schreibmaschinen. Heute hat sich das mittelständische Unternehmen mit über 150 Mitarbeitern auf die Herstellung und Verarbeitung von Kunststoff- und Stahlelementen spezialisiert. Das Unternehmen mit Sitz in München fertigt unter anderem Gehäuse für die Unterhaltungselektronik und die Automobilindustrie an.

Problem

Die etwa 80 Maschinen des Unternehmens erfordern regelmäßige Wartung, um einen reibungslosen Produktionsablauf zu gewährleisten. Diese Wartung umfasst das vollständige Zerlegen und Schmieren der Präzisionsteile in den Spritzgussformen, da die Schmierung im Laufe des Betriebs abnutzt. Dieser Prozess ist zeitaufwendig und kostenintensiv für die Mitarbeiter. Ohne eine ordnungsgemäße Wartung drohen Schäden an den Maschinen und Produkten, die zu längeren Stillständen und Produktionsausfällen führen können. Aufgrund der unterschiedlichen Konstruktionen der Anlagen ist der genaue Wartungszeitpunkt schwer zu bestimmen, was die Planung zusätzlich erschwert. Hier kommt Predictive Maintenance: Anlagenwartung mit Künstlicher Intelligenz ins Spiel.

KI als Problemlöser

Die Lösung kam in Form eines KI-gestützten vorausschauenden Wartungssystems. Ziel war es, das Wartungszeitfenster der Maschinen maximal auszuschöpfen und mögliche Probleme frühzeitig zu identifizieren, um ungeplante Stillstände zu vermeiden. Predictive Maintenance bietet genau diese Möglichkeit und hat sich als äußerst effektiv erwiesen.

Umsetzung

Mechatronic Solutions sammelte über ein Jahr lang Daten von seinen Maschinen, darunter akustische Signale, die den Normalzustand und den Wartungsbedarf der Maschinen anzeigen. Zusammen mit einem innovativen Start-up wurde ein KI-System entwickelt, das diese Daten analysiert und daraus lernt. Das System erkennt nun anhand von akustischen Impulsen, die für das menschliche Ohr nicht hörbar sind, wann der optimale Zeitpunkt für die Wartung erreicht ist. Bei Bedarf kann das KI-System die Maschinen automatisch stillsetzen, sodass die Wartung durch die Mitarbeiter rechtzeitig durchgeführt werden kann. Die erforderliche technische Ausrüstung, einschließlich Mikrofone und entsprechende Soft- und Hardware, wurde durch Förderungen des beteiligten Start-ups finanziert. Predictive Maintenance: Anlagenwartung mit Künstlicher Intelligenz hat sich hier als Gamechanger erwiesen.

Ergebnis

Durch die Implementierung der Predictive Maintenance: Anlagenwartung mit Künstlicher Intelligenz konnte Mechatronic Solutions seine Wartungsprozesse effizienter gestalten. Dies führte zu einer signifikanten Reduktion der Kosten und Arbeitszeiten, die durch aufwendige Anlagenstillstände und Produktionsausfälle verursacht wurden. Das Unternehmen konnte somit nicht nur seine Betriebseffizienz steigern, sondern auch die Lebensdauer seiner Maschinen verlängern und die Produktqualität sichern.

‍

Diese Fallstudie basiert auf dem Report KI im Mittelstand